Untuk mengevaluasi kinerja model Artificial Neural Network (ANN) secara menyeluruh dan objektif, teknik cross-validation digunakan. Beberapa tujuan utama proses ini adalah sebagai berikut: 1. Mengurangi Overfitting: Cross-validation membantu mengetahui seberapa banyak model ANN mengoverfitting data latih. Kita dapat memastikan bahwa model tidak hanya belajar pola tertentu … [Read more...]
Metode Numerik : Metode Newton-Raphson
Prosedur Lelaran Jika terjadi f’(x) = 0, ulang kembali perhitungan dengan nilai x0 yang lain. Jika persamaan f(x) = 0 memiliki lebih dari satu akar, pemilihan x0 yang berbeda-beda dapat menenmukan akar yang lain. Dapat pula terjadi lelaran konvergen ke akar yang berbeda dari yang diharapkan. Baca juga artikel tentang Tautologi, Kontradiksi dan Kesetaraan … [Read more...]