• Home
  • About
  • Terms of Service
  • Daftar Isi
  • Kebijakan Privasi
  • Hubungi Kami

Belajar Teknologi

Belajar dan Sharing Ilmu Teknologi

Nilai Harapan atau Ekspektasi Matematik

31/05/2022 by ramzilhuda

Nilai Harapan atau Ekspektasi Matematik

Nilai harapan/ekspektasi adalah harapan/perkiraan rata-rata nilai yang muncul.

Notasi → E(X) Untuk suatu variabel acak diskrit X yang memiliki nilai-nilai yang mungkin x1 , x2, …, xn , nilai harapan dari X didefinisikan sebagai :

Nilai Harapan Ekspektasi Matematik

Contoh :

Suatu percobaan dua uang logam yang dilantunkan 16 kali. Jika X menyatakan banyaknya sisi muka yang muncul per lantunan, maka X dapat berharga 0, 1, dan 2. Misalkan percobaan itu masing-masing menghasilkan sebanyak 4, 7, dan 5 kali, maka rata-rata banyaknya sisi muka per lantunan [=nilai harapan matematik] adalah :

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 1

Jika X suatu perubah acak dengan fungsi probabilitas f(x),  maka nilai harapan (atau rata-rata) perubah acak X adalah :

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 2

Contoh :

  1. Carilah nilai harapan banyaknya mahasiswa IF yang duduk dalam suatu kepanitiaan yang berjumlah 3 orang yang dipilih secara acak dari 4 mhs IF dan 3 mhs TK

Jawab :

 Misalkan X = banyaknya mhs IF dalam panitia.

X = {0, 1, 2, 3}

Fungsi probabilitasnya dinyatakan sebagai :

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 3

sehingga

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 4

Jadi nilai harapan banyaknya mhs IF yang duduk dalam kepanitiaan  adalah:

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 5

  1. Hitunglah harapan umur dari bolam lampu, jika diketahui bahwa X perubah acak yang menyatakan umur (dalam jam) dari bolam lampu, yang dinyatakan dalam bentuk berikut:

 

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 6

Jawab :

Contoh soal dan Jawaban Nilai Harapan 7

Jadi bola lampu tersebut dapat diharapkan berumur 200 jam.

Baca juga artikel sebelumnya tentang Distribusi Probabilitas Variabel Acak Kontiniu

Teorema

Jika X suatu perubah acak dengan fungsi probabilitas f(x),  maka nilai harapan perubah acak g(X) adalah :

harapan perubah acak g(X)

Contoh :

  1. Jika X menyatakan banyaknya mobil yang datang di tempat pencuci mobil setiap hari antara jam 13.00 – 14.00 mempunyai distribusi probabilitas seperti pada tabel di bawah ini:contoh soal dan jawaban teorema

Jika diketahui bahwa g(X) = 2X-1 menyatakan upah para karyawan yang dibayar perusahaan pada jam tersebut (dalam ribuan rupiah),maka tentukan pendapatan yang diharapan  karyawan perusahaan tersebut.

contoh soal dan jawaban teorema 2

Jadi  harapan penerimaan upah para karyawan = Rp …….

  1. Hitunglah nilai harapan g(x) = 4x + 3, jika X merupakan suatu variabel acak dengan fungsi padat pobabilitas:

contoh soal dan jawaban teorema 3

Jawab :

contoh soal dan jawaban teorema 4

Silahkan teman – teman tonton juga video tentang Nilai Harapan (Ekspektasi) Peubah Acak Ganda Dua

 

Filed Under: Teori Peluang

Categories

  • Beasiswa
  • Bedtime Tales
  • Berita Teknologi
  • Berita Terkini
  • Dunia Islam
  • Flutter
  • Laravel
  • Machine Learning
  • Manfaat Buah
  • Mata Kuliah
  • Matematika Diskrit
  • Memori Kolektif
  • Metode Numerik
  • Mobile Computing
  • Teori Peluang
  • Tutorial

Recent Posts

  • Photonics Summer Camp 2025: Program Riset Optik Gratis di KAUST
  • Program Riset Microelectronics Winter Camp 2026 di KAUST Resmi Dibuka
  • TikTok Menghilang di AS: Peristiwa Besar dalam Regulasi Media Sosial
  • TikTok Graveyard: Kenali Data Aktivitas Anda Sebelum Aplikasi Ditutup
  • Update Terbaru Pencairan PKH 2025: Cek Dana dan Penerima dengan NIK Anda

Archives

  • April 2025
  • January 2025
  • March 2024
  • January 2024
  • December 2023
  • May 2023
  • September 2022
  • July 2022
  • June 2022
  • May 2022
  • April 2022
  • February 2022
  • December 2021
  • November 2021
  • June 2021
  • May 2021
  • March 2021
  • February 2021
  • November 2020
  • April 2020
  • March 2020
  • November 2019
  • October 2019
  • September 2019

Recent Comments

    Copyright © 2025 · Magazine Pro Theme on Genesis Framework · WordPress · Log in